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新2永久会员网址学院预测2022年

从公司战略到员工满意度, 数据分析与电子商务, 新2永久会员网址商学院的教职员工对将影响2022年的趋势发表了看法.

新的一年已经到来, 如果2021年和2020年是任何迹象, 未来几个月肯定会很有趣. 新2永久会员网址商学院的一些教职员工将在2022年关注以下问题, 以及他们对商业世界正在形成的趋势的预测.

 

罗恩-阿德纳

Nathaniel D ' 1906和Martha E. Leverone Memorial 工商管理教授; Author, recently published 《新2会员网址》

领域的专业知识

战略、创新、创业精神

预测

"In 2022, 管理相互依赖成为公司的关键优先事项, 这对领导思维有很大的影响:把你的组织和你的员工放在第一位是成功的仆人型领导的标志. 但在生态系统的世界里, 在哪里合作伙伴是成功的关键, “我的公司优先”的方法肯定会失去盟友, 打破联盟, 和落后. 为了成功,领导者必须从执行的心态转变为团结的心态. 新的“高管层”面临的挑战不仅仅是在公司内部行使明智的领导能力, 以及超越界限建立你的领导力."

阿金逖保罗

企业传播学教授

领域的专业知识

企业沟通,企业责任,综合管理

预测

"1. 公司将会更加倾心于公司有一个更广泛的目标,而不仅仅是赚钱的想法. 新2会员网址现在看到了这种社会转型在财务和声誉方面带来的好处, 而且没有回头路.

2. 社会比以往任何时候都更要求企业在社会问题上表明立场. 公司需要想出一个适合自己的策略,而不是为每一件事都做临时决定.

3. 在中国做生意会变得越来越棘手,而且要坚持你是一个负责任的公司,因为各种选民都反对中国侵犯人权和其他不民主的行为.

4. 随着对企业行为有不同看法的年轻一代的加入,而婴儿潮一代的离开,保持员工的快乐和投入,而不仅仅是高薪,将变得越来越重要. 大的顺从只是这一现象的开始."

林文杰林赛

Clinical 工商管理教授; Co-Founder, dearpandemic.org

领域的专业知识

医疗保健数据分析公共政策

预测

“对科学和可信新闻报道的信任的削弱,是对在后大流行世界中成功将社会重新团结在一起的生死存亡的威胁. 我相信高等教育将继续在象牙塔之外的知识民主化方面取得长足的进步. 学者们在自己的地盘上与公众接触,将是在一个支离破碎、难以驾驭的信息环境中赢得“信息战”的关键. 我预测,2022年新2会员网址将看到的最好的教学和学习将通过推特线程发生, 脸谱网社区, 当地的咖啡聊天, 和垂直叠加通讯."

劳伦陆

Associate 工商管理教授; Daniel R. 89年教员研究员

领域的专业知识

医疗保健业务,全球供应链管理

预测

“随着新2会员网址进入2019冠状病毒病大流行的第三年, 新2会员网址看到数据分析和人工智能的重要性与日俱增. 这些工具已经被广泛应用于商业和公共环境中, 从预测消费者需求模式的转变,到缓解供应链中断,再到制定基于证据的公共卫生政策. 我很高兴能提供一门新的选修课——操作分析和数据驱动创新——目的是让学生了解在当今数据丰富的环境中导航所需的基本概念和工具. 本课程将演示在各种操作和供应链环境下的数据分析, 专注于新兴的数据驱动商业模式创新."

莱斯利·罗宾逊

工商管理教授

领域的专业知识

财务会计及税务

预测

“为与大流行相关的社会支出支付数万亿美元的税收提案将获得通过, 但这些都不是正确的建议. 他们将在很大程度上不考虑财富增值和遗产,而是专注于对收入征税. 拜登总统提出的以牺牲富人利益为代价来奖励普通工人的税法,由于政治原因不会获得通过.S. 会是新2会员网址国家历史上见过的最累进的税法吗."

Sharmistha Sikdar

工商管理助理教授

领域的专业知识

营销,统计建模,统计机器学习,预测分析

预测

“2022年,传统的实体企业可能会继续进入电子商务领域. 这一趋势的一些证据来自大流行的经历,当时沃尔玛等传统零售商加大了他们的在线业务. 然而, 即使是在一个日益数字化的后大流行世界, 线下店面将继续为品牌提供沟通和“触摸”体验. 因此, 数字原生产品的市场拓展, 直接面向消费者(DTC)的公司如果完全选择不参与实体零售分销,将是一个挑战. 在这个意义上, 拥有成熟零售业态的传统公司将拥有优势,并可能比数字原生公司更强大, 如果DTC公司能够将他们的线下模式与线上渠道相结合, 然后采用全渠道策略.

一个成功的例子就是土耳其公司Arçelik采用的全渠道混合模式, 该公司将DTC网站与经销商网络无缝整合. 另一个关键趋势将是越来越多地依赖预测算法和人工智能/ML(机器学习)来管理定价, 库存, 和需求. 在这里再次, 同时拥有线上和线下业务的公司将从这些算法中获益最多, 因为他们可以利用顾客在线行为的信息来预测库存和店内销售. 然而,算法可能被过度使用. 人类将需要将道德纳入到经过算法调整的定价和市场策略中."